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Bruschi: “Così l’IA facilita il lavoro della tesoreria bancaria”

Utilizzando algoritmi di machine learning e dati finanziari storici e in tempo reale, i modelli previsionali di tesoreria basati sull’IA rappresentano un valido supporto all’operatività quotidiana. Lo spiega Roberto Bruschi, SME Capital Markets & Treasury – TAS nella videointervista realizzata al Salone dei Pagamenti 2023. L’esigenza di introdurre questa tecnologia è nata dal confronto con gli operatori delle tesorerie delle principali banche italiane. Spiega Bruschi: “In questi anni abbiamo affinato al massimo la gestione dei previsionali, ma eravamo consapevoli che c’erano ancora degli spazi di miglioramento dovuti a informazioni difficili da reperire in un mondo complesso e volatile che cambia a velocità crescente”.

Questi modelli, flessibili e adattabili, con la capacità di apprendere dai modelli passati, predicono le esigenze di liquidità anche su base intraday e si affiancano alle informazioni già disponibili, completandole. “Con le nostre soluzioni vogliamo facilitare il lavoro dell’utente di tesoreria riducendo le attività, ripetitive, a basso valore ma ad alto costo, come verifiche della qualità del dato, spiegazioni, riconciliazioni, e riuscendo a spiegare immediatamente il perché di determinati fenomeni”.

di Flavio Padovan e Maddalena Libertini

Guarda l’intervista su Bancaforte

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